재무부가 수표 사기를 예방하거나 회복하기 위해 인공지능(AI)을 활용하고 있으며 지난 1년 동안 10억 달러 이상의 사기 지급을 중단했다고 목요일 발표했습니다.
머신러닝 AI는 재무부가 2024회계연도에 약 10억 달러 규모의 수표 사기를 복구하는 데 사용되었습니다. 소속사는 보도자료에서 말했다.. AI 사용 증가는 해당 부서가 회계연도 동안 출시한 다양한 강화된 사기 탐지 프로세스의 일부였습니다.
해당 기관에 따르면 강화된 조치는 총 40억 달러 이상의 사기를 예방하거나 복구하는 데 도움이 되었습니다.
기계 학습 알고리즘은 대량의 데이터를 처리하고 학습하여 재무부가 잠재적인 사기 계획을 보다 쉽게 식별할 수 있도록 도와줍니다. 부서는 운영의 성격을 이유로 구체적인 사례 공유를 거부했습니다.
복구되거나 예방된 사기의 총 금액에는 고위험 거래 식별 및 예방을 통한 25억 달러, 확대된 “위험 기반” 심사를 통한 5억 달러, 결제 처리 일정의 효율성 향상을 통한 1억 8천만 달러가 포함되었습니다.
“재무부는 납세자의 돈을 효과적으로 관리하는 역할을 하는 우리의 책임을 진지하게 받아들입니다. 기관들이 적시에 적절한 사람에게 적절한 금액을 지불하도록 돕는 것이 우리 노력의 핵심입니다.” Wally Adeyemo 재무부 차관이 성명에서 말했습니다.
재무부는 온라인 결제 사기 규모가 2028년까지 3,620억 달러를 넘어설 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 연구 결과 인용 주니퍼 리서치에서.
재무부가 AI를 채택한 것은 작년에 체납세를 단속하기 위해 새로운 기술을 사용하는 계획을 시작한 IRS의 유사한 움직임에 따른 것입니다. 이 경우 AI 기술은 이전보다 더 쉽게 조세회피 패턴을 찾아낼 수 있다.
