최근 파리 AI 정상 회담에서 JD Vance는희망적인 그림인공 지능의. 부통령은 AI가 대체하려는 것은 아니라고 미국인들을 안심시켰다. 대신, 그것은 그것들을 더 강력하고 생산적이며 궁극적으로 더 행복하게 만들겠다고 약속합니다.
그것은 좋은 감정입니다. 만약 그가 그 문제에 대해 진정한 말을했다면.
그의 정치적 영향에도 불구하고 Vance는이 배를 조향하는 것이 아닙니다. 큰 기술 대 군주는 그들의 비전은 인간의 번영과 거의 관련이 없습니다. 사실, 그 사람들 중 하나는 인간 노동에 대한 AI의 지배를 가속화하는 데 직접적인 역할을하는 Vance ‘s의 가까운 동료 인 Elon Musk입니다.
작년에 머스크는 AI가 취할 것이라고 경고했다 우리의 모든 직업. 이제 정부 효율성과 함께 그는 그 경고를 현실로 만들고 있습니다. 이달 초 워싱턴 포스트 보고 된 Musk ‘s Doge는 민감한 정부 데이터를 AI 시스템에 공급하기 위해 지출을 분석하고 비용 절감 조치를 식별하기 시작했습니다. 결과 : 효율성 증가가 아니라 작업 감축 증가. Doge의 운영을 추적하는 정부의 공식 추적 중 하나는이를 무겁게 만들었습니다. Doge의 진정한 목표는 인간 근로자를 기계로 대체하는 것입니다.
여기의 더 넓은 그림은 어둡습니다.
옛날 옛적에, 계획된 노후화는 소프트웨어 업데이트 후 너무 빨리 타는 전구와 스마트 폰이 신비하게 느려지는 것을 언급했습니다. 이제 원칙은 인간에게 적용되고 있습니다. AI는 단지 근로자를 대체하는 것이 아닙니다. 그것은 디자인에 의해 그것들을 쓸모 없게 만들고 있습니다.
Big Tech의 가장 밝은 마음은 그것을 인정했습니다. Openai CEO Sam Altman은 내가“개인을 무의미하게 만드는”운동이라고 부르는 것을 주도하고 있으며, AI를 인간 노동을 피할 수없는 대체물로 배치했습니다. Altman의 보편적 기본 소득 이니셔티브의 후원 가장 큰 것 이 정책에 대한 미국 연구는이 디스토피아 비전을 강조합니다.
Nvidia의 CEO Jensen Huang주장AI는 인간을 완전히 대체하지 않을 것입니다. AI가 모든 것에서 1,000 배 더 좋다는 점을 제외하고는 진정 보증입니다. 그 동안에, 메타는 수천 개의 일자리를 줄이고 있습니다소위 “저 성과”를 대상으로하는 동시에 수십억을 AI 개발에 퍼뜨 렸습니다.
우리는 사회를 핵심으로 재구성하는 체계적인 전환을 목격하고 있습니다.
Orwellian이라는 단어가 떠오를 수도 있지만 옳지는 않습니다. Vonnegutian은 같은 불길한 고리가 부족할 수 있지만 훨씬 더 정확합니다. 우리는“1984”에 대해“우리가”에주의를 기울여야 할 때플레이어 피아노.”
Kurt Vonnegut는 웅장한 작가 일뿐입니다. 그는 일종의 오라클이었습니다. “해리슨 버거 론 (Harrison Bergeron)”(1961)에서, 그는 이데올로기 적 적합성에 대한 오늘날의 강박 관념을 반영하는 평등이 개성을 분쇄하는 세상을 상상했다. 비선형 스토리 텔링과 치명적인 전망을 가진“Slaughterhouse-Five”(1969)조차도 우리가 디지털 시대에 정보를 소비하는 골절 된 방법을 예상했습니다.
미국 작가는 70 년 전에 AI 혁명이 오는 것을 보았다. Orwell의 “1984”전 2 년 전 1952 년에 출판 된 “Player Piano”에서 Vonnegut는 두 가지 클래스로 골절 된 사회를 묘사합니다. 기계를 설계하고 유지하는 엘리트 기술 카스트와 자동화에 의해 광대 한 언더 클래스를 흡수하는 광대 한 언더 클래스를 유지합니다. 이 실향적인 노동자들은 잔인하게 억압되지 않습니다. 그들은 단순히 불필요하고 그들의 기술은 평가 절하되며 그들의 존재는 중복성으로 줄어 듭니다. 반란군. 다른 사람들은 무관심으로 가라 앉고 의미있는 역할을 맡았습니다.
Vonnegut의 비전은 매우 과잉 성향이었다. 오웰은 두려움과 감시로 지배되는 세상에 대해 경고 한 반면, Vonnegut는 미묘한 무언가를 예견하지만 덜 교활한 것은 아닙니다. 기계가 인간 정체성의 본질을 침식하는 미래는 미래입니다.
Vonnegut는 심지어 유토피아 적 수정이 아니라 진정제로서 새로 유휴 상태를 진정시키는 수단 인 보편적 기본 소득에 대한 아이디어를 암시했다.
사실, 보편적 인 기본 소득은 AI가 지수 비율로 발전함에 따라 유일한 그럴듯한 솔루션 일 수 있습니다. 간단히 말해서 무어의 법칙은 전력 계산이 약 2 년마다 두 배가된다고 말합니다. 이는 기술적 진보가 직선으로 진행되지 않고 가속 곡선을 따라 발전한다는 것을 의미합니다. 10 년 전 먼 공상 과학 소설처럼 보였던 것 – AI는 교향곡을 작곡하거나 질병을 진단하거나 인간 예술가를 대체하는 것이 현실입니다.
AI는 우리가 이해할 수없는 속도로 우리를 능가하고 있습니다. 오늘날 머신 러닝 모델은 몇 년 전에 지어진 것보다 기하 급수적으로 더 강력합니다. 이것의 의미는 엄청납니다. AI는 수세기 동안 인간이 마스터하는 데 걸렸을 때 몇 달 안에 할 수 있습니다. 패턴 인식, 의사 결정 또는 창의적 출력과 관련된 모든 작업은 위협에 처해 있습니다.
과거에 자동화는 주로 공장 노동자, 계산원 및 조립 라인 운영자와 같은 저 숙련 노동을 대상으로했습니다. 이 솔루션은 항상 새로운 거래를 배우고, 더 큰 독창성, 판단 및 복잡한 문제 해결이 필요한 역할로 이동했습니다. 그러나 갈 곳이 없을 때 어떻게 고생합니까?
AI는 한때 면역적인 것처럼 보였던 모든 직업-교사, 의사, 엔지니어 등 화이트 칼라 일자리를 위해오고 있습니다. 반복적 인 작업을 자동화하는 것이 아닙니다. 모든 것을 자동화하고 있습니다.
그러나 AI는 노동을 대체 할 수 있지만, 그것은 그것이 창조하고있는 더 깊은 실존 위기를 해결하지 못할 것입니다. 일을 기반으로 한 사회는 더 이상 일이 필요하지 않은 미래에 직면하고 있습니다. 그리고 아무도 다음에 오는 것에 대한 답이 없습니다.
정부의 월간 수표는 식품을 테이블에 올릴 수 있지만 결코 의미를 제공 할 수는 없습니다. 근본적인 질문에 대답하지 않습니다. 왜 아침에 침대에서 나가는가? 사람들은 단지 돈이 필요하지 않습니다. 그들은 목적이 필요합니다. 그리고 그것은 실리콘 밸리의 어느 누구도 답을 가지고 있지 않은 문제입니다. 사실, 그들은 그들에게 중요하지 않기 때문에 대답이 없을 것입니다. 그들의 동기는 이익 중심이며 종종 인간의 성취에 대한 아이디어에 직접적인 반대입니다.
목적과 의미를 논의 할 때, 둘이 밀접하게 관련되어 있지만 동일하지 않다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 목적은 외적으로 향하고 있습니다-사회에서 한 역할, 기여는 기여입니다. 의미는 내부입니다 – 성취감과 존재에서 파생 된 의미. AI는 둘 다 위협합니다.
JD Vance는 AI가 인류를 향상시키는 미래를 믿을 수 있지만 궤적은 그렇지 않다고 제안합니다. 우리는 쓸모 없게 만들어지고 있습니다. 기계는 생산적이거나 강하거나 행복해야 할 필요가 없습니다. 인수하는 동안 우리는 침묵해야합니다. 우리가 AI 시대에 인간이되는 것이 무엇을 의미하는지 되찾고 재정의하지 않는 한, 우리는 그 목적이 오래 지속 된 종에 지나지 않을 위험이 있습니다. 세상의 관중은 더 이상 우리를 위해 만들어지지 않았습니다.
John Mac Ghlionn은 문화, 사회 및 기술이 일상 생활에 미치는 영향을 탐구하는 작가이자 연구원입니다.
