거대 소프트웨어 기업 마이크로소프트(Microsoft)가 11월부터 고객이 자율적인 인공 지능(AI) 에이전트를 구축할 수 있도록 허용할 계획을 발표했습니다. 이는 빠르게 성장하는 AI 시장을 활용하기 위한 최근 움직임을 의미합니다.
기존 챗봇과 달리 이러한 자율 에이전트는 사람의 개입을 최소화하므로 고객 문의, 영업 리드 식별, 재고 관리와 같은 작업을 자동화하는 강력한 도구가 됩니다.
Microsoft에서는 다음과 같이 설명합니다. “AI 중심 세상을 위한 앱” 이러한 에이전트는 기업이 일상적인 프로세스를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 하여 비즈니스 운영에 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다.
Salesforce를 포함한 주요 기술 업체들도 기업이 AI 기술에 투자한 수십억 달러에 대한 수익을 창출하는 데 도움이 될 수 있는 AI 에이전트의 잠재력을 선전했습니다.
코파일럿 스튜디오 소개
마이크로소프트는 11월부터 고객이 자율 AI 에이전트 생성을 위해 설계된 애플리케이션인 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)를 사용할 수 있게 될 것이라고 밝혔다.
- AI 에이전트는 사내 AI 모델과 OpenAI가 개발한 모델을 결합하여 구동됩니다.
- 채택을 더욱 간소화하기 위해 Microsoft는 공급망 관리, 비용 추적, 클라이언트 커뮤니케이션과 같은 작업을 지원하기 위해 사전 구축된 에이전트 10개도 출시하고 있습니다.
- 한 시연에서 도구에 대한 조기 액세스 권한을 보유한 컨설팅 회사인 McKinsey & Co.는 고객 문의를 관리하고 작업에 적합한 컨설턴트를 식별하며 후속 회의 일정을 잡을 수 있는 AI 에이전트를 만들었습니다.
모든 직원을 위한 맞춤형 AI
Microsoft의 비즈니스 및 산업 Copilot 담당 부사장인 Charles Lamanna에 따르면 목표는 모든 직원이 개인화된 AI 에이전트인 자신만의 Copilot을 갖는 것입니다.
이 Copilot은 다양한 AI 에이전트와 상호 작용하기 위한 사용자 인터페이스 역할을 하여 생산성과 효율성을 더욱 향상시킵니다.
“Copilot은 AI를 위한 사용자 인터페이스라는 아이디어입니다. 모든 직원은 개인화된 AI 에이전트인 Copilot을 갖게 되며, 이 Copilot을 사용하여 수많은 AI 에이전트와 인터페이스하고 상호 작용하게 됩니다.” 라만나가 말했다.
당신이 알아야 할 것
Microsoft의 자율 AI 이니셔티브에 대한 발표는 Meta가 AI 교육 및 평가에서 인간의 입력을 크게 줄이는 것을 목표로 하는 “Self-Taught Evaluator”라는 새로운 인공 지능 모델을 도입한 지 며칠 후에 나왔습니다.
- 훈련을 위해 인간이 생성한 데이터에 의존하는 기존 모델과 달리 Self-Taught Evaluator는 전적으로 AI 생성 데이터를 사용하여 훈련되었습니다.
- 이 접근 방식은 훈련 단계에서 인간 개입의 필요성을 제거하여 자가 학습 및 수정이 가능한 완전 자율 AI 에이전트를 향한 잠재적인 경로를 제공합니다.
- Meta 연구진에 따르면 AI 도구는 자체 실수로부터 학습할 수 있어 AI 분야에서 중요한 진전을 이룰 수 있습니다.
Self-Taught Evaluator는 인간 전문가가 데이터에 레이블을 지정하고 응답을 확인해야 하는 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)으로 알려진 프로세스에 대한 의존도를 줄일 것으로 예상됩니다.
