최근 수십 년 동안 가장 중요하고 높은 지분 경제 논쟁 중 하나는 기술 바이어스 기술 변화 세계화에 관한 (그리고 ”중국 충격‘) 일자리 시장의 양극화와 미국의 많은 중산층 노동자의 이동
1990 년대 후반과 2000 년대 초반, 지배적 인 이야기는 정보 및 통신 기술 및 공장 자동화의 획기적인 개념을 중심으로 중간 숙련 된 노동자들의 전망을 동시에 감소 시켰음에도 불구하고 고 숙련의 성과를 강화했다는 개념을 중심으로했다. 이 견해의 지지자들은이를 가졌다 기술 바이어스 기술 변화 이어졌습니다 작업 편광 그리고 중산층에서 구멍이 뚫린.
현대 경제학자 분류 일은 한편으로는인지 적 또는 비 인식 (수동)이며 다른 한편으로는 일상적이거나 비 라우 틴으로 작업합니다. 이를 통해 자동화에 의해 특정 작업이 위협받는 정도를 평가할 수 있습니다.
비 인식 및 일상적인 유형의 작업 (역사적으로 중간 기술 작업)은 상당한 자동화 위험에 직면했지만인지 및 비 라우 틴 작업과 관련된 고 기술적 인 작업이 안전하다고 널리 알려져 있습니다. 수동 및 비 라우 틴 작업 (종종 저임금 작업)도 비교적 안전하다고 가정했습니다. 그러한 작업을 자동화하기 위해 비 경제적이거나 불가능했습니다.
미래의 고임금 일자리가인지 및 비 라우 틴 과제를 포함 할 것이라는 가정은 많은 공무원과 경제학자들에게 대학 교육을 강조합니다 성공의 주요 경로로서. 기술이 기술 바이어스 된 경우 일부에 따르면 명백한 솔루션입니다. 영향력있는 학자미국 노동력의 공식적인 교육 달성을 제기함으로써 전반적인 기술을 향상시키는 것이 었습니다.
최근의 트렌드그러나 올리십시오 질문 가설의 지속적인 타당성에 대해 경주 교육 성취와 기술 진보와 대학 졸업생의 공급이 급격히 증가하면 노동 시장 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다. 일부인지 과제와 기술에 대한 수요는 이미 뾰족한. 연구 제안합니다 그 정체는 대학 임금 프리미엄 2000 년대 초부터 대학 졸업생에 대한 수요 완화와 관련이있을 수 있습니다 (기술 바이어스 기술 변화 속도의 둔화로 인한 결과).
2010 년대 초부터 MIT의 David Autor가 이끄는 경제학자 그룹 밀렸다 세계 제조 초강대국으로서 중국의 부상에 중점을 둔 대체 내러티브 ( “중국 충격”가설) 불리한 사회 경제적 영향 수입 경쟁에 직접 노출 된 미국의 특정 부문 및 지역에서. 이 관점은 또한 중국의 부상과 과도의 결과를 두려워하는 사람들에게 지적 보장을 편리하게 제공했습니다.
블루 칼라 근로자 (특히 제조업)에 대한 세계화의 영향은 중요했으며 영향을받는 지역은 강타했다 그리고 뒤에 남았습니다. 공장에서 이주한 노동자들은 종종 다른 곳에서 비슷한 보수를 제공하는 일자리를 찾지 못하고 결국 재료 쇠퇴 그들의 삶의 질에서. 최근 연구 지역 노동 시장에 대한 수입 경쟁의 남아있는 영향이 급증했음을 나타냅니다. 지원하다 무역 보호주의와 더 엄격한 이민 통제를 강조하는 민족주의 정책.
그러나 정치인들은 지상의 현실이 이미 바뀌었을 때 마지막 전쟁과 싸우고있을 수 있습니다. David Autor 자신 인정:“그 특별한 전투가 끝났습니다. 당신은 우리가 그것을 잃어 버렸거나, 휴전이라고 말하거나, 그들이 영토를 얻었고 우리는 라인을 잡았지만 그 전투는 끝났다고 말할 수 있습니다. 그 이후로 미국과 중국 사이의 경쟁의 본질은 바뀌었다. 이것은 이제 군사력, 반도체, 전기 자동차, 에너지 생성, 항공기 및 헬리콥터, 통신 장비에 대한 훌륭한 전력 경쟁입니다.
앞으로 생성 인공 지능의 상승은 훨씬 더 큰 도전 정책 입안자들을 위해. 생성 AI는 진정으로 보입니다 뒤집다 쉽고 빠르게 할 수있는 높은 숙련 위치의 안정성에 관한 사전 가정 공연하다 많은인지 및 비 라우 틴 작업. 갑자기, 화이트 칼라 작업 나타나다 취약한. 엔트리 레벨 위치 정보 기술,,, 법,,, 재원,,, 회계,,, 마케팅 다른 전문 서비스는 이미 삭감을 경험하고 있습니다.
그 이후로 Luddites 영국 19 세기 초 영국의 실업에 대한 우려는 각각의 새로운 파괴적인 혁신의 물결과 재 포장되었습니다. 테크노 포브는 종종 먹이로 떨어집니다 “노동 덩어리”오류. 지금까지 그러한 우려는 입증되었습니다 크게 근거가 없습니다. Neo-Luddites는 종종 새로운 기술이 특정 유형의 인간 노동을 대체 할 수 있지만 신제품 및 서비스를 창출하거나 심지어 새로운 산업을 창출 할 수있는 방식으로 많은 근로자의 기술을 강화한다는 사실을 인식하지 못했습니다. 결과적으로 광대 한 새로운 작업이 생성됩니다).
지금까지는 일부 부문 그리고 직업 기술적 변화로 인해 불가피하게 노후화 (일부 근로자들은 노동 시장 변위로 고통 받고 있음)에 직면했으며, 일반적으로 기술 혁신과 관련된 순 직무 이득이있었습니다. 그러나 생성 AI의 본질과 범위를 감안할 때,이 시간이 실제로 될지 궁금해하는 것은 불합리하지 않습니다. 다른. 일부 낙관론을 고백합니다 중산층을 도울 AI의 잠재력에 대해 두려움 AI는 자동화/세계화가 블루 칼라에 한 일을 화이트 칼라 작업에 할 것입니다.
몇 가지 주요 문제가 남아 있습니다 해결되지 않았습니다 전문가조차도 맞지 않다 AI 혁명의 잠재적 특성과 범위에 대해. 정책 관점에서 우리는 어떤 유형의 기술 (많은 정렬 된 인문학 a 회복)가 될 것입니다 귀중한 AI의 시대에. 대학생들이 달성에 더 집중하도록 격려해야 할 수도 있습니다. 기초 훈련 그리고 사회로서 조심하십시오 인지 적 오프 로딩 그리고 a 감소 비판적 사고에서.
Vivekanand Jayakumar 박사는 탬파 대학교의 경제학 부교수입니다.
