Home 생활 양식 Google의 사용자 정의 가능한 AI 쥬얼리가 출시됩니다. 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

Google의 사용자 정의 가능한 AI 쥬얼리가 출시됩니다. 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

62
0


Google Gems는 Google의 Gemini 챗봇을 원하는 주제에 대한 AI 전문가로 맞춤 설정할 수 있는 기능으로, Gemini Advanced 구독자에게 곧 제공될 예정입니다.

구글이 발표를 했습니다 블로그 게시물에서 수요일에 Gemini는 최신 이미징 모델인 Imagen 3가 곧 모든 Gemini 사용자에게 출시될 것이라고 밝혔습니다.

이러한 기능은 5월에 열린 Google의 I/O 2024 개발자 컨퍼런스에서 공개되었는데, 여기서는 AI가 주요 주제였습니다. Google은 Gemini 챗봇을 전반적으로 더 대화적이고 똑똑하게 만들기 위해 설계된 업데이트를 공개하면서 이를 “Gemini 시대”라고 선언했습니다. 하지만 Google이 생성 AI 챗봇을 출시하는 데 있어 ChatGPT 제작자 OpenAI보다 뒤처진 것처럼, 봇의 사용자 정의 버전을 만드는 기능을 출시함으로써 다시 한 번 OpenAI의 리드를 따르고 있습니다.

사랑스러운

Gemini 1.5 Pro 모델에 액세스하기 위해 월 20달러를 지불하는 Gemini Advanced 구독자는 “앞으로 며칠 안에” Gems에 액세스할 수 있을 것이라고 Gemini Experiences의 제품 관리 부문 수석 이사인 Dave Citron이 게시물에 적었습니다.

Gems는 프로젝트에 대한 고찰, 이벤트에 대한 아이디어 모색, 소셜 미디어 게시물에 대한 캡션 작성 또는 헬스장 친구 역할 등 특정 주제의 전문가 또는 목표를 위한 응원단 역할을 하도록 만들어졌습니다.

Gem을 만들려면 Gem에 지침을 주고 이름을 붙이고 말을 걸어야 합니다. Gem은 지침을 기억하므로 기존 챗봇과 상호 작용할 때마다 처음부터 시작할 필요가 없다고 Citron은 말했습니다.

Google은 학습 코치, 브레인스토머, 진로 가이드, 글쓰기 편집자, 코딩 친구로 구성된 사전 제작된 Gems도 출시했습니다.

게시물에 따르면, 이 보석은 “대부분 언어”로 150개국에서 판매될 예정입니다. 또한 비즈니스 및 법인 사용자에게도 판매될 예정입니다.

오픈AI 발표하다 11월에는 맞춤형 챗봇인 GPTs의 자체 버전을 출시했습니다.

Gems와 마찬가지로 OpenAI의 대응 제품을 사용하면 보드 게임 규칙 배우기, 자녀에게 수학 가르치기, 스티커 만들기 등 특정 목적에 맞는 GPT를 만들 수 있습니다. 시작하려면 지침을 제공하고 수행할 수 있는 작업을 선택하면 준비가 완료됩니다. OpenAI의 GPT 스토어에는 이제 수백만 개의 GPT가 있으며 여기에는 다음이 포함됩니다. 캔바 디자인 도구하나 피트니스 트레이너 그리고 하나 하이쿠 작가.

이미지 3

Google은 또한 Imagen 3 이미징 모델을 앞으로 며칠 안에 모든 Gemini 사용자에게 제공할 것이라고 발표했습니다.

I/O에서 Google은 이 새로운 모델이 햇빛이나 동물 수염과 같은 세부 사항을 포함하여 더욱 사실적인 이미지를 만들 수 있다고 말했습니다. 또한 더 긴 지침에 야생화나 새와 같은 세부 사항을 포함하는 것에 대해서도 언급했습니다. 또한 Imagen 3은 “사실적인 풍경, 질감이 있는 유화 또는 기발한 점토 장면”과 같은 스타일을 생성할 수 있다고 게시물에 나와 있습니다.

Citron은 Google이 Imagen 3를 사용하여 사람들의 이미지를 생성하는 데 “상당한 진전”을 이루었다고 언급했습니다. 그러나 이 모델은 식별 가능한 개인, 미성년자 또는 지나치게 피투성이이거나 폭력적이거나 성적인 장면의 사실적인 이미지를 생성하지 않습니다.

Imagen 3은 SynthID 도구를 사용하여 AI가 생성한 이미지에 태그를 지정합니다.

고급 쌍둥이자리

Gems와 Gemini 1.5 Pro에 대한 액세스 외에도 Gemini Advanced 구독자는 100만 개의 토큰을 받을 수 있으며, CEO인 Sundar Pichai는 5월에 이 숫자가 올해 말에는 200만 개의 토큰으로 늘어날 것이라고 밝혔습니다.

Gemini와 같은 대규모 언어 모델은 단어를 토큰으로 나누어 쿼리를 이해합니다. 컨텍스트 창의 토큰은 모델이 사물을 기억하는 데 도움이 됩니다. 토큰이 많을수록 기억력이 좋아집니다. Google의 수치에 따르면, 토큰 100만 개의 컨텍스트 창은 1,500페이지 분량의 텍스트를 흡수할 수 있습니다.

그러나 CNET의 이마드 칸은 제미니 어드밴스드(Gemini Advanced)에 대한 리뷰에서 해당 모델은 오류가 많고 월 20달러의 비용이 드는 OpenAI의 ChatGPT Plus 구독과 경쟁할 만한 수준이 아니라고 말했습니다.



Source link